湖北日报全媒记者 黄洁如 张竞恒
在武汉大学计算机学院的机器脸实验室里,一颗机器头正盯着来访者。看辉汉它的人脸中原新闻网旅发大会直播硅胶皮肤下藏着22个电机,眼球转动,色还眉毛微扬,盼生嘴角扯出一个似笑非笑的产机弧度。当研究人员说出“轻蔑”一词,器人它的不再板眼球偏向一侧,飞出一个白眼,机器脸嘴角轻轻一撇——这个微妙的看辉汉表情,和真人的人脸“轻蔑”反应如出一辙。
这不仅是色还武汉大学邹勤教授团队的成果,更是盼生中原新闻网旅发大会直播中国仿生机器人“表情大战”迭代的一个缩影。当宇树、产机智元在比拼双足运动时,器人复旦、浙大及一批初创公司正全力攻克“机器脸”。在这条赛道上,武大团队选择了一条更务实、更硬核的路径:不追求极致的拟人外观,而是聚焦“具身运控”这一人工智能与仿生学交叉的难题,试图让机器人真正“看人脸色”。
从“铁疙瘩”到“察言观色”:人机交互的新逻辑
如果仅需语音对话,机器人完全可以是一张固定面罩。但邹勤认为,真正能进入家庭、承担陪伴角色的机器人,必须会“表达”。人际间的情感连接,大量蕴含在眼神、嘴角、眉毛的细微变化中。“你说话时突然愣一下,它也应该‘咯噔’一下,然后给出相应反馈。”
这“真听、真看、真反馈”的背后,是一套完全自主研制的多模态融合感知系统。邹勤团队自研了机器头结构与控制、AI语音变声技术以及交互智能体,目标是从硬件到算法,打造一个高交互的具身机器头。
在国内,让机器人“有表情”已成为一条热门赛道。首形科技、松延动力等正从“语音驱动建模”或增加自由度等不同路径攻关。与这些追求极致拟人外观、成本往往高达数十万的商业路径不同,邹勤团队的策略显得务实而独特:他们不追求99%的像人,而是着眼于模块化设计和通用接口定义,力图将“高情商交互”的门槛大幅拉低。
攻克18种微表情与200毫秒的皮肤延迟
为实现精准表情,团队在机器头内布置了22个电机,配合计算机视觉算法提取的人脸100多个特征点,驱动眉、眼、鼻、唇、下巴等部位。从第一代的10个电机、基础运动,到第三代的22个电机,已能做出18种基于心理学、行为学研究的微表情。
然而,真正的挑战并非电机,而是覆盖其上的硅胶皮肤。“电机转到位了,但皮肤还没弹到位。”邹勤解释道。皮肤的回弹延迟约200毫秒,足以让表情失真。为解决此难题,团队通过大量数据采集建立模型,预测皮肤延迟特性,并在电机控制中引入算法补偿。
这条从“能动”到“有情”的升级之路,清晰记录了团队的技术抉择。第一代解决“有无”,第二代丰富“库容”,第三代则直面“延迟”这一交互体验的终极物理障碍之一。接下来,集成视觉识别,让机器头能“看”到人的表情并实时回应,将是实现“双向情绪交互”闭环的关键一步。
应用与未来:不创新就会“烂掉”
这颗机器头的应用空间远超陪伴。它可作为自闭症儿童、社交焦虑或创伤后应激障碍者的辅助治疗工具;对独居老人,其关怀表情能提供非语言情感反馈。在康复医疗领域,团队计划利用其精确的面部运动建模,辅助开发智能面瘫康复仪。
从第一代亮相至今,邹勤团队已经对“高交互具身机器头”进行了多轮技术迭代。然而,技术领先的窗口期可能很短。近一两年,专注机器人“头部”的初创公司已获得资本青睐,它们以更快的商业化节奏推进。邹勤坦言,机器人行业迭代极快。“我们这个成果目前有一定领先度,但若得不到市场实践支持,一两年内就可能在实验室里‘烂掉’。”目前,武汉大学科技成果转化中心正协助推广,希望通过多方支持,快速推进该项技术升级和应用。
下一步,团队计划集成视觉识别能力,让机器头不仅能听、能说、能做表情,更能“看到”你是谁、你是何表情,从而做出更自然、精准的回应。
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